let knowledge_post_list = [
	{
		"knowledge_circle_id": "1",
		"title": "寻址方式",
		"description": "寻址方式是CPU访问内存单元时确定操作数地址的方法。常见的寻址方式包括直接寻址、间接寻址、基址寻址、索引寻址等。不同的寻址方式影响程序的执行效率和内存管理的复杂度",
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				//发帖人的信息
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					"userName": '茉莉夕子',//发帖人用户名
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				},
				"title": "分享聊天记录",
				"type": "chat", // 帖子类型，这里是聊天数据集
				"content": {
					"AiChatLists": [
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							"chatId": 2,
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							"content": `详细讲解Cache的写策略`
						},
						{
							"chatId": 3,
							"chatType": 'AiChat',
							"content": `Cache的写策略是计算机存储系统中用于管理CPU对Cache进行写操作时数据一致性和性能的关键技术。主要有以下几种写策略：
						
										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
						},
					]
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						"commentId":1,  //每一条评论的唯一id
						"commentText":'谢谢宝，我知道情人节送啥了，帮我大忙了',  //评论
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							"userName":'乌冬面呀',              //用户名字
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						"commentText":'爱陶瓷小程序线上和线下一致，实体店是在福州永德会馆和晋江五店市虎爷巷5号，导航一下就可以到',  //评论
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							"userName":'兔子爱吃草',              //用户名字
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						"commentText":'德化白瓷',  //评论
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							"userName":'小胖子茶器',              //用户名字
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			{
				"postId": "2",
				//发帖人的信息
				"postUser": {
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					"userName": '夕田秋',//发帖人用户名
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				"title": "经验分享：如何更有效地使用虚拟内存",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `今天跟大家分享OS中的虚拟地址与物理地址的核心内容
							其实虚拟地址与物理地址中最重要的就是MMU，如果把物理内存看成数组的形式，字节对应的唯一地址就说物理地址
							MMU也就是内存管理单元，核心内容是负责虚拟地址到物理地址的转换，程序访问物理地址需要CPU通过总线请求后从内存读写数据，MMU作为翻译虑拟地址的核心构件，承载着对应的转换任务，并且为了加速翻译引入了TLB(转址旁路缓存)
							TLB为MMU的核心内部单元，下图有完整的Hellowword程序第一条指令的转移过程
							分享给大家一些需要理解的小知识，不知不觉可以就收获满满，与君共勉!#笔记汇总#`,
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			},
			{
				"postId": "3",
				//发帖人的信息
				"postUser": {
					"uuid": 'lskscjbfsdv8273136avsv',
					"userName": '岑梓铭',//发帖人用户名
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				},
				"title": "成功考取华南理工计算机专硕的经验分享",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `计算机武理和华科现在基本不收武科考的，收点零星推免的。
							武汉两985分数线平均380左右，重要的还是复试，要有真东西，
							计算机四年想从零开始到考上985，那就不是量的问题了，
							不仅都要会还要记的快，找前沿方向狠钻下，多参加竞赛多看算法书，练练英语口语，
							面试一个多小时总得有什么和导师聊吧，我校那些天天炫的大神大一二就学完了别人几年的东西，
							难以相信却真实发生`,
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		]
	},
	{
		"knowledge_circle_id": "2",
		"title": "主存储器",
		"description": "主存储器，也称为内存，是计算机中用于存储程序和数据的部件。它通常由RAM（随机存取存储器）组成，是CPU直接访问的存储设备，速度较快，但断电后数据会丢失",
		"avatar": "https://img2.baidu.com/it/u=3219942252,1919798748&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=625&h=500",
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				"title": "分享聊天记录",
				"type": "normal", // 帖子类型，这里是聊天数据集
				"content": {
					"text": `#25考研记录# 月度总结(八月)
							八月计划:
							高数、线代1000题基础部分全部写完，开始数学强化(只听薄弱部分)
							计网就按照每天1h学习即可，剩余时间过408二轮选好学校
							完成情况:全部完成
							其中计网因为咸鱼断更，所以先进行了二轮，DS二轮结束，复习了全部知识点、选择题以及应用题真题，
							算法题接下来一天一道就行写完1000题，虽然是基础篇，但是有些题并不基础，收获很多，
							也知道了自己薄弱地方在哪里，接下来就着重听课了`,
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				"postId": "2",
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				"title": "经验分享：如何更有效地使用虚拟内存",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `读书感悟
							发现了一些有意思的计算机历史以及读完了内存管理单元到系统与用户空间的内容，
							感觉如果早点看这部分的内容，可能对24年408考研OS大题有所帮助，分享一点拙见，#笔记汇总#如果感兴趣的可以看看
							1.Arduino原来是基于Atmel VAR芯片的哈佛架构小型计算机，
							不同于冯诺伊曼机
							2.为了隔离和修改不同程序从而出现了MMU，通过MMU将虚拟地址
							转为物理地址
							3.MMU不具有地址的全宽，虚拟地址上半部分通过页表来翻译，
							MMU是有限页表大小，也存在不执行位和只读位4.如果虚拟地址未成功映射到物理地址，
							MMU产生错误异常，堆栈溢出时通过映射额外内存增加空间，接着继续执行程序`,
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						"commentText":'没了，还会补吗',  //评论
						"time":'2023-12-1', // 评论时间
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						"commentText":'我觉得那个带玫瑰那个手链其实都可以做成项链会很受欢迎！',  //评论
						"time":'2023-12-1', // 评论时间
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						"commentText":'@蚊假旋 哇塞我才发现光德镇和景德镇好像诶而且都是陶瓷的',  //评论
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							"userName":'鱼我所欲',              //用户名字
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			},
			{
				"postId": "3",
				//发帖人的信息
				"postUser": {
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				"title": "成功考取华南理工计算机专硕的经验分享",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `#408知识点带背#
							day08计算机网络
							【今日内容】
							1.封装成帧:头尾加上特定标记，实现帧定界和帧同步鲰
							2.透明传输:不论什么样的比特组合，都能在链路上正常传送
							3.透明传输方法:字符传输 字符填充 0比特填充 违规编码
							大0比特填充:确保不会出现6个1，避免与标志字段混淆
							接收:当且仅当连续接收5个1，才会在第五个1后删除0再进行接收
							4.封装成帧:帧头帧尾包含重要内容 实现帧定界;提高帧传输效率，可以使帧的数据部分长度尽可能大;最大传输单元MTU;应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 逐层封装
							5.透明传输:数据链路层对上层交付的数据没有任何限制
							【今日疑问】无`,
					"Images": [
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	},
	{
		"knowledge_circle_id": "3",
		"title": "虚拟存储器",
		"description": "虚拟存储器是一种内存管理技术，它允许程序使用比实际物理内存更大的地址空间。通过将部分数据暂存到磁盘上，虚拟存储器扩展了可用的内存空间，提高了程序的灵活性。",
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				"postId": "1",
				//发帖人的信息
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				"title": "分享聊天记录",
				"type": "chat", // 帖子类型，这里是聊天数据集
				"content": {
					"AiChatLists": [
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							"chatId": 2,
							"chatType": 'MyChat',
							"content": `详细讲解Cache的写策略`
						},
						{
							"chatId": 3,
							"chatType": 'AiChat',
							"content": `Cache的写策略是计算机存储系统中用于管理CPU对Cache进行写操作时数据一致性和性能的关键技术。主要有以下几种写策略：
						
										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
						},
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				},
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						"commentText":'德化白瓷',  //评论
						"time":'2023-12-1', // 评论时间
						"userInfo":{  // 维护一个数组 存储 用户个人信息
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			},
			{
				"postId": "2",
				//发帖人的信息
				"postUser": {
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				"title": "计算机考研求助！！！！",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `今年专插本进的二本，不懂计算机408是啥，
							是所有的计算机专业的编号都是408吗，
							还有图上画圈圈的那些是专业综合课吗还是啥`,
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						"commentText":'没了，还会补吗',  //评论
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						"commentId":2,  //每一条评论的唯一id
						"commentText":'我觉得那个带玫瑰那个手链其实都可以做成项链会很受欢迎！',  //评论
						"time":'2023-12-1', // 评论时间
						"userInfo":{  // 维护一个数组 存储 用户个人信息
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						"commentId":3,  //每一条评论的唯一id
						"commentText":'@蚊假旋 哇塞我才发现光德镇和景德镇好像诶而且都是陶瓷的',  //评论
						"time":'2023-12-1', // 评论时间
						"userInfo":{  // 维护一个数组 存储 用户个人信息
							"userName":'鱼我所欲',              //用户名字
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					},
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			},
			{
				"postId": "3",
				//发帖人的信息
				"postUser": {
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				"title": "成功考取华南理工计算机专硕的经验分享",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": `今天不谈学习经验，谈一下考研过程中的备考心态吧。可以说选择比努力很重要。
							对于考研生来说是这样的。往年经常出现这些状况，出现高分低标，低分高超，等等。
							所以对自己考研要做一个精准的定位，如果你只是想上岸，不考虑学校的，
							那就简单很多。也有很多人想要改变自己的现状，报的很高。这些都很好，
							鼓励大家向前冲。但是考研是一场持久战，它不跟高中一样，有老师催促你学习。
							考研完全是一场自觉又要求极高的一场比赛。比的是你的坚定，比的是你的自学能力。
							甚至可以说是你收集信息的能力。不要闭塞自己的信息渠道，死学，我并不太建议。
							信息战很重要，他可以让你获得一手资料，以便做出应对政策。
							不用觉得考研过程中人很多，就比如大家想学校报考的人很多，但就录取一百多个，学校是不是很难考。但是你会不会知道这种情况。
							有的人因为中途突然换专业或者换408了，觉得太难而弃考，
							也有的人因为身体状况原因，熬夜或者是精神压力，造成弃考的。
							所以你们能一直坚持下去就比起一半的人成功了一大半。
							考研过程，报名过程，考试过程，考试结束。
							这些阶段输掉的人绝不是一两个。`,
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				"likeCount": 5,
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										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
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						"commentText":'爱陶瓷小程序线上和线下一致，实体店是在福州永德会馆和晋江五店市虎爷巷5号，导航一下就可以到',  //评论
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						"commentText":'德化白瓷',  //评论
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				"title": "经验分享：如何更有效地使用虚拟内存",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": `考研不是一时兴起，而是持之以恒。
							长理前两年复试划线一过就全收。
							但是今年开始，刷人了，甚至可以说还有高分被刷掉的。
							但这不是考研常态吗，你指望在2022年碰到一个不刷人的学校，是很难得，少之又少。
							更何况是计算机这一门热门的专业。大家都拼破头也想进来。
							初复比1:1.2这跟大多数的学校相比很好了。
							不要总是盯着他的短板。
							大家可能又觉得长理录取的分数很高自己会不会达到啊，但是我觉得是，长理专业课并不压分。
							因此他的总分就很容易的提上来了。
							高数和专业课是争分大项，光这一项就加分不少。
							大家可以试着冲一冲。
							另外有的人担心四六级是不是会影响复试分啊。是的肯定会影响的。
							长理并不要求四六级，但是并不妨碍它给那些已经考过四六级的同学加分啊。
							你想想，你四六级成绩过了，学校能不给加分么。但是没考过的也不要气馁。
							你可以拿你自己的各种奖项来填充自己的经历。
							如果你没有四六级，也没有奖项的话，那你就要更努力了。
							起码你要初试考高一点，高的老师都不忍心失去你这个好苗子。
							是吧。
							另外，你如果真的很中意长理的话，就要提前了解一下他的情况，
							报录比官方并不公布，但是你可以通过多个渠道了解她的真题题型，心中做到有数。
							在强调一下，注意防骗注意防骗，买资料要走平台，走正规渠道。不要经过私人转账，
							每年被骗的人大有人在，虽然说平台不一定能保障你权益，但是在上面总比私下解决好。`,
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				"postUser": {
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				"title": "二本土木工程学生跨考计算机的经验分享",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": `二本生，就读于土地有关专业，之所以打算在这里发帖，就是已经做好了被大佬们打击和泼冷水的准备，
							只求能让我看清楚些前面的路。
							问题是，我究竟适不适合读人工智能相关方向研究生？
							我的选择并非跟风，选择最初来源于我从小以来（大概五六年级）
							就意识到自己能力和智力上跟别人的差距，一直想提升自己能力(智力)，
							特别是在高考复习的两年，因为深刻认知到自己的笨，看了较多相关的书，
							然而无奈有二本生的通病想的多做得少，眼高手低，自控力差，实践的很少，
							不过开始了较系统的建立思考思维方法等方法论问题（虽然在智商硬伤前提下收效不大）；
							高考第一年因为压力大而崩溃，连二本都没考上；第二年已经很努力学了，
							然而平时各种考试也就接近一本水平，结果因为能力心态等原因，高考分数低于一本线20分。
							接受能力明显比周围人慢，这点分数还只是靠反复看理解和比较有针对性复习和拼命学换来的。
							（很惭愧，某些学习方法还是从某985前辈身上学习来的）
							大学以来，继续方法论的探索，看了一些相关的书和网站，因为忙于其他事情，大多停留于表面，
							之后一直在了解心理学的认知问题，做了一些提升部分认知能力的尝试(比如尝试2015年大二开始训练魔方、训练记忆数字，
							也只是看了一些相关书籍和试了一段时间，因收效不大和各种原因停止尝试。
							大三上学期打算跨考，最先考虑的是学习心理学，
							但跨度太大，而且知乎上从有相关想法的并已经跨考上北师大的前辈了解到，
							想的和实际的研究差别还是太大。之后考虑想从事的是自动化（自己从小还算比较关注科技），
							开始意识到专精一门技术是我需要做的，而且直觉告诉我自动化/机器人和人工智能是未来的方向。
							那时候还不是特别了解人工智能（只限于数学建模上的一点了解），
							了解到机器人的核心是人工智能，还了解到这是一门对理论和实践都要求比较高的专业，
							自学者难度较大。一位资深从业者给出了转行过来的发展路线：去上培训班或者去一个要求低的工厂跟着学习，
							边补理论基础，需要3年(貌似是，太久没关注忘了)。
							当时还不以为然，比较倔地认为是想要的就算未来苦一点这些根本不算什么。
							真正改变我想法是看到谷歌DEEPMIND要准备的围棋人机大战决战前的一个月，
							然后看了DEEPMIND创始人Hassabis的经历，为研发通用AI所吸引。便开始更多对人工智能、
							计算机(大神是计算机专业的)的了解。看了《人工智能一种现代的方法》和人工智能基础(中南大学出的)等书，
							通过这几本书燃起了我的兴趣。
							我认同人机结合是未来的方向观点，也认识到了脑科学的发展没有机器智能化、自动化来的快，
							做生物神经科学研究需要的技术和研发提升智力还需要更多基础研究，
							而且脑科学的深入研究跟人工智能相辅相成，甚至能大幅加快这个过程。
							Hassabis的个人经历就是很好的例子（后面了解到有不少人工智能专家都有心理学或神经科学研究背景）。
							因此打算考研计算机AI方向。
							但毕竟，大神是大神，我只是一个满身缺点，双商存在问题的二本生，无法和大神类比，就着手分析自己的个人情况：`,
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		"title": "进程：PV操作",
		"description": "PV操作是进程同步和互斥的一种机制，其中P操作用于请求资源，V操作用于释放资源。通过PV操作，操作系统可以控制多个进程对共享资源的访问，避免竞态条件。",
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				"title": "分享聊天记录",
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										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
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				"title": "个人认为的计算机考研难度档次区分",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": `1、清华大学计算机学院
							2、北京大学信息科学技术学院
							3、上海交通大学计算机 清华大学软件学院 北京航空航天大学计算机
							4、浙江大学计算机、中国科学技术大学计算机、南京大学计算机、北京大学信息工程学院
							5、哈尔滨工业大学计算机 复旦大学计算机
							6、中山大学计算机 华中科技大学计算机
							7、北京大学软件与微电子学院
							个别有遗漏的，请勿见怪`,
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				"title": "长春理工大学计算机专业考研需要知道的事",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": `长春理工大学，计算机学科评估b,24年计专复试线283，
							计算机考研复录比1.2,初复试比7:3,匿名复试，公平公正，
							可以一起探讨长春理工大学计算机专业课等等问题，欢迎各位，风里雨里，
							长春理工大学等你#长春理工大学##计算机考研#`,
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				"title": "分享个人对人工智能未来发展的看法",
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				"content": `我对人工智能未来发展感兴趣原因：
							1、符合我一直以来对想要探索认知过程的思考习惯相符合
							2、我喜欢安静和思考，一直以来都是想得多做得少，而计算的编程和AI过程对数学的要求符合我想要通过数学锻炼思维，而学习计算机的编程算法本质就是解决问题，和我想学习数学提升思维是一体两面
							3、我想要学习一门技术，一直以来我通过对自己的不断反思，虽然自己双商低，但是还是做技术需要持续投入学习和钻研精神，具有强烈的钻研和下苦功夫的准备，虽然技术会做得不如大牛，但是通过自己努力还是能够有上升空间
							4、未来的前景和钱景
							我的缺点：1、智商是硬伤。我认为可以改变，但是需要长期调整：反应迟钝（可能和长期睡眠不规律有关），学习能力差（可能和学习方法不当、 心态有关）。2、想得多做得少，没有养成动脑习惯；虽然从小羡慕聪明人（也不算自卑，只是认为笨），但是总是想得多做得少，家庭和环境个人等因素的复杂，导致总处于一种“半努力半游手好闲状态”3、习惯差、学习效率低，做事很慢、很拖沓
							我的优点：1、只要认定了一件事，就一定会坚持做下去，不达到目标不放弃，我没有给自己留后路，准备一心准备二战；曾经靠着这种执着用了半年把英语六级从不过提高到了500分。
							2、喜欢（但不擅长）思考，能够长时间静下心学习还在知乎上看到了这样一种观点支撑了我：有比较笨的人也能进BAT，从很多程序员们口中也得出类似结论，只要肯下功夫努力钻研实践是能练好编程的，让我不惧怕编程。由此就开始草率的学习计算机：从大三上学期开始学习C语言，还对编程产生了一些兴趣，但一战时因为各种原因没有认真复习，一战失败。
							一战后就一直在准备二战考研，大四开学以来每天复习8小时以上，主要想更加认清楚前面的路：自己也算努力，但感觉还没完全达到自己认为的努力状态，希望通过认清自己的路能够让自己全身心投入放手一搏。希望从事有关推理、迁移学习、神经网络（强化学习、深度学习）、nlp、贝叶斯推理等方向的应用或研究（取决于研究生阶段的学习情况）但是对于人工智能在研究生、博士学习的知识深入程度不够了解，以我的能力能否胜任，对就业后工作情况也了解不够，担心自己也许会因为智力因素做不了 。
							因此我想知道我的选择是否可行？吧里有不少进入相关行业的前辈， 希望各位前辈大佬们能结合现实中的一些情况给些中肯的建议！谢谢 ！`,
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				"title": "分享聊天记录",
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							"content": `详细讲解Cache的写策略`
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							"content": `Cache的写策略是计算机存储系统中用于管理CPU对Cache进行写操作时数据一致性和性能的关键技术。主要有以下几种写策略：
						
										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
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				"title": "个人认为的计算机考研难度档次区分",
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					"text": `1、清华大学计算机学院
							 2、北京大学信息科学技术学院
							 3、上海交通大学计算机 清华大学软件学院 北京航空航天大学计算机
							 4、浙江大学计算机、中国科学技术大学计算机、南京大学计算机、北京大学信息工程学院
							 5、哈尔滨工业大学计算机 复旦大学计算机
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							 7、北京大学软件与微电子学院
							 个别有遗漏的，请勿见怪`,
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				"title": "长春理工大学计算机专业考研需要知道的事",
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							1、符合我一直以来对想要探索认知过程的思考习惯相符合
							2、我喜欢安静和思考，一直以来都是想得多做得少，而计算的编程和AI过程对数学的要求符合我想要通过数学锻炼思维，而学习计算机的编程算法本质就是解决问题，和我想学习数学提升思维是一体两面
							3、我想要学习一门技术，一直以来我通过对自己的不断反思，虽然自己双商低，但是还是做技术需要持续投入学习和钻研精神，具有强烈的钻研和下苦功夫的准备，虽然技术会做得不如大牛，但是通过自己努力还是能够有上升空间
							4、未来的前景和钱景
							我的缺点：1、智商是硬伤。我认为可以改变，但是需要长期调整：反应迟钝（可能和长期睡眠不规律有关），学习能力差（可能和学习方法不当、 心态有关）。2、想得多做得少，没有养成动脑习惯；虽然从小羡慕聪明人（也不算自卑，只是认为笨），但是总是想得多做得少，家庭和环境个人等因素的复杂，导致总处于一种“半努力半游手好闲状态”3、习惯差、学习效率低，做事很慢、很拖沓
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										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
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										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
						},
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				"title": "个人认为的计算机考研难度档次区分",
				"type": "normal", // 普通帖子
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					"text": `1、清华大学计算机学院
							 2、北京大学信息科学技术学院
							 3、上海交通大学计算机 清华大学软件学院 北京航空航天大学计算机
							 4、浙江大学计算机、中国科学技术大学计算机、南京大学计算机、北京大学信息工程学院
							 5、哈尔滨工业大学计算机 复旦大学计算机
							 6、中山大学计算机 华中科技大学计算机
							 7、北京大学软件与微电子学院
							 个别有遗漏的，请勿见怪`,
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				"title": "长春理工大学计算机专业考研需要知道的事",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `长春理工大学，计算机学科评估b,24年计专复试线283，
							计算机考研复录比1.2,初复试比7:3,匿名复试，公平公正，
							可以一起探讨长春理工大学计算机专业课等等问题，欢迎各位，风里雨里，
							长春理工大学等你#长春理工大学##计算机考研#`,
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				"title": "分享个人对人工智能未来发展的看法",
				"type": "normal", // 普通帖子
				"content": {
					"text": `我对人工智能未来发展感兴趣原因：
							1、符合我一直以来对想要探索认知过程的思考习惯相符合
							2、我喜欢安静和思考，一直以来都是想得多做得少，而计算的编程和AI过程对数学的要求符合我想要通过数学锻炼思维，而学习计算机的编程算法本质就是解决问题，和我想学习数学提升思维是一体两面
							3、我想要学习一门技术，一直以来我通过对自己的不断反思，虽然自己双商低，但是还是做技术需要持续投入学习和钻研精神，具有强烈的钻研和下苦功夫的准备，虽然技术会做得不如大牛，但是通过自己努力还是能够有上升空间
							4、未来的前景和钱景
							我的缺点：1、智商是硬伤。我认为可以改变，但是需要长期调整：反应迟钝（可能和长期睡眠不规律有关），学习能力差（可能和学习方法不当、 心态有关）。2、想得多做得少，没有养成动脑习惯；虽然从小羡慕聪明人（也不算自卑，只是认为笨），但是总是想得多做得少，家庭和环境个人等因素的复杂，导致总处于一种“半努力半游手好闲状态”3、习惯差、学习效率低，做事很慢、很拖沓
							我的优点：1、只要认定了一件事，就一定会坚持做下去，不达到目标不放弃，我没有给自己留后路，准备一心准备二战；曾经靠着这种执着用了半年把英语六级从不过提高到了500分。
							2、喜欢（但不擅长）思考，能够长时间静下心学习还在知乎上看到了这样一种观点支撑了我：有比较笨的人也能进BAT，从很多程序员们口中也得出类似结论，只要肯下功夫努力钻研实践是能练好编程的，让我不惧怕编程。由此就开始草率的学习计算机：从大三上学期开始学习C语言，还对编程产生了一些兴趣，但一战时因为各种原因没有认真复习，一战失败。
							一战后就一直在准备二战考研，大四开学以来每天复习8小时以上，主要想更加认清楚前面的路：自己也算努力，但感觉还没完全达到自己认为的努力状态，希望通过认清自己的路能够让自己全身心投入放手一搏。希望从事有关推理、迁移学习、神经网络（强化学习、深度学习）、nlp、贝叶斯推理等方向的应用或研究（取决于研究生阶段的学习情况）但是对于人工智能在研究生、博士学习的知识深入程度不够了解，以我的能力能否胜任，对就业后工作情况也了解不够，担心自己也许会因为智力因素做不了 。
							因此我想知道我的选择是否可行？吧里有不少进入相关行业的前辈， 希望各位前辈大佬们能结合现实中的一些情况给些中肯的建议！谢谢 ！`,
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		"title": "指令流水线",
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				//发帖人的信息
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					"userName": '茉莉夕子',//发帖人用户名
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				"title": "分享聊天记录",
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							"content": `详细讲解Cache的写策略`
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							"content": `Cache的写策略是计算机存储系统中用于管理CPU对Cache进行写操作时数据一致性和性能的关键技术。主要有以下几种写策略：
						
										1. **写回（Write-Back）策略**：当CPU进行写操作时，数据首先被写入Cache中，并不立即写入主存。只有当Cache中的这块数据被替换时，才会将其写回主存。这种策略减少了对主存的写操作次数，从而提高了性能。然而，这种策略可能导致主存和Cache中的数据不一致。为了跟踪Cache中的数据是否被修改，通常会使用“脏位”标志。
						
										2. **写直达（Write-Through）策略**：在这种策略下，CPU对Cache的写操作会同时更新Cache和主存，确保数据的一致性。由于每次写操作都需要同时访问Cache和主存，因此性能可能不如写回策略。写直达策略适用于对数据一致性要求较高的场景。
						
										3. **写分配（Write-Allocate）策略**：当写操作发生时，如果数据不在Cache中，则会将数据从主存加载到Cache中。这种策略通常与写回策略结合使用。
						
										4. **非写分配（No-Write-Allocate）策略**：在这种策略下，写操作不会将数据加载到Cache中，只会更新主存。如果之后有读取此数据的需求，再从主存加载到Cache。这种策略与写直达策略结合使用。
						
										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
										选择合适的写策略需要在性能和数据一致性之间做出权衡。例如，在多核处理器系统中，可能会使用写回策略以提高性能，并通过协议来确保数据一致性。而在一些对数据一致性要求极高的系统中，则可能会优先选择写直达策略。`
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							 6、中山大学计算机 华中科技大学计算机
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							2、我喜欢安静和思考，一直以来都是想得多做得少，而计算的编程和AI过程对数学的要求符合我想要通过数学锻炼思维，而学习计算机的编程算法本质就是解决问题，和我想学习数学提升思维是一体两面
							3、我想要学习一门技术，一直以来我通过对自己的不断反思，虽然自己双商低，但是还是做技术需要持续投入学习和钻研精神，具有强烈的钻研和下苦功夫的准备，虽然技术会做得不如大牛，但是通过自己努力还是能够有上升空间
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							我的缺点：1、智商是硬伤。我认为可以改变，但是需要长期调整：反应迟钝（可能和长期睡眠不规律有关），学习能力差（可能和学习方法不当、 心态有关）。2、想得多做得少，没有养成动脑习惯；虽然从小羡慕聪明人（也不算自卑，只是认为笨），但是总是想得多做得少，家庭和环境个人等因素的复杂，导致总处于一种“半努力半游手好闲状态”3、习惯差、学习效率低，做事很慢、很拖沓
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										5. **全写法（Write-Through with Write-Allocate）策略**：这是一种结合了写直达和写分配的策略。写操作会同时更新Cache和主存，并且如果数据不在Cache中，会先加载到Cache。
						
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							1、符合我一直以来对想要探索认知过程的思考习惯相符合
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							一战后就一直在准备二战考研，大四开学以来每天复习8小时以上，主要想更加认清楚前面的路：自己也算努力，但感觉还没完全达到自己认为的努力状态，希望通过认清自己的路能够让自己全身心投入放手一搏。希望从事有关推理、迁移学习、神经网络（强化学习、深度学习）、nlp、贝叶斯推理等方向的应用或研究（取决于研究生阶段的学习情况）但是对于人工智能在研究生、博士学习的知识深入程度不够了解，以我的能力能否胜任，对就业后工作情况也了解不够，担心自己也许会因为智力因素做不了 。
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